افزایش تفکیک پذیری تصاویر سنجش از دور
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
- author زهرا هاشمی نژاد
- adviser سیامک طالبی اعظم کرمی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
در سالهای اخیر، تصاویر ابرطیفی درکاربردهای عملی گوناگون مورد استفاده قرار گرفته اند. حسگرهای ابرطیفی معمولا تفکیک طیفی بالا و تفکیک مکانی پایین دارند. بالعکس حسگرهای چندطیفی تفکیک طیفی پایین و تفکیک مکانی بالایی دارند. در اکثر کاربردهای عملی تصاویر ابرطیفی با تفکیک طیفی و مکانی بالا نیاز می باشد. در این پایان نامه از ویژگی های تفکیک طیفی بالا تصاویر ابرطیفی و تفکیک مکانی بالا تصاویر چندطیفی به منظور ساخت تصاویر ابرطیفی با تفکیک بالا استفاده شده است. در روش پیشنهادی، در مرحله اول با استفاده از تبدیل کرولت، نویز این تصاویر حذف شده است. در مرحله دوم مساله ترکیب تصاویر ابرطیفی و چندطیفی به صورت یک مساله معکوس خطی بیان شده است. در گام سوم عضوهای پایانی با استفاده از آنالیز مولفه های رئوس از تصاویر ابرطیفی استخراج شده اند و سپس الگوریتم salsaبرای محاسبه ماتریس فراوانی بر روی تصاویر چند طیفی اعمال شده است. در نهایت با استفاده از مدل ارائه پراکنده به عنوان ترم تنظیم کننده در مساله معکوس خطی و ساخت یک دیکشنری مناسب، از اتم های دیکشنری برای ساخت تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا مورد استفاده قرار گرفته است. در روش پیشنهاد شده، محتوای طیفی تصاویر ابرطیفی حفظ شده و هم چنین تفکیک مکانی افزایش یافته است. شبیه سازی های انجام شده کارایی زیاد روش پپیشنهادی را در مقایسه با دیگر الگوریتم های استاندارد در این زمینه نشان می دهد.
similar resources
یک روش جدید افزایش دقت مکانی تصاویر سنجش از دور با استفاده از جدول جستجو
Different methods have been proposed to increase the image spatial resolution by mixed pixels decomposition. These methods can be divided into two groups. Some research have been attempted to obtain percentages of sub pixels and the other try to obtain their locations. These methods and their problems will be examined in this study. Common methods are reviewed with more emphasis. Finally, a new...
full textافزایش تک تصویری تفکیک پذیری تصاویر دیجیتال
افزایش تفکیک پذیری و وضوح، یکی از تکنیک های بسیار کارامد در روش های پردازش تصویر دیجیتال است، که هدف آن افزایش وضوح و تفکیک پذیری تصویری با کیفیت پایین است. تصویر مرجع می تواند یک تک-تصویر، و یا مجموعه ای از تصاویر مربوط به یک صحنه باشد. در این پایان نامه به روش های تک تصویری افزایش تفکیک پذیری تصویر پرداخته می شود. روش هایی که هدفشان تغییر تعداد نمونه ها و پیکسل های تصویر باشد، روش های بازچینی...
افزایش اطلاعات مکانی تصاویر سنجش از دور با استفاده از ادغام تصاویر چندطیفی و تکرنگ
در سیستمهای سنجش از دور، تصاویر در گستره متفاوت طیف الکترومغناطیس و با دقت مکانی متفاوت اخذ می شوند. به منظور دریافت انرژی بیشتر و جلوگیری از کاهش نسبت سیگنال به نویز، تصاویر چندطیفی با دقت طیفی بالا، دارای دقت مکانی پایینی هستند و تصاویر تک رنگ با دقت مکانی بالا گستره طیفی وسیعتری دارند. با کمک ادغام تصاویر بدست آوردن تصویری با دقت مکانی بالا و اطلاعات طیفی مناسب امکان پذیر است. طراحی ضرایب ب...
تخمین غلظت کلروفیل آ در دریاچه سد اکباتان با استفاده از تصاویر سنجش از دور
پایش کیفی منابع آب و به ویژه مخازن سدها بسیار حیاتی میباشد اما نمونهبرداری از آب دریاچه پشت سدها بسیار وقتگیر، هزینهبر و همراه با مخاطرات متعدد است. تصاویر ماهوارهای و هوایی از آبهای سطحی را میتوان به عنوان ابزاری مفید جهت پایش پارامترهای کیفیت آب در پیکرههای آبی استفاده نمود. در این مطالعه امکان شناسایی و پایش غلظت کلروفیلa در مخزن سد اکباتان با استفاده از تصویر لندست 7 بررسی شد. به ای...
full textارایهی یک روش نوین تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجش از دور نوری
بررسی فرآیندهای سطح زمین با استفاده از سنجش از دور نوری بهطور عام به باندهای الکترومغناطیسی قرمز، سبز، آبی (RGB)، مادون قرمز (NIR) و موج کوتاه (SWIR) مرتبط میشود. در روش تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجش از دور نوری، با فرض ارتباط خطی بین بازتابشهای قرمز و مادون قرمز ((Red-NIR، خط عاری از پوشش گیاهی (خط خاک) بهعنوان خط مبنا در نظر گرفته شده و خطوط همرطوبت به شکل عمود بر این خط مور...
full textمقایسه الگوریتمهای طبقه بندی بر روی تصاویر ماهوارهای سنجش از دور
اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقهبندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شدهاند. در این مقاله، تصاویر ماهوارههای سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقهبندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقهبندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتمهای رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهوارهای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده فنی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023